Wie Edge Analytik und KI die Videoüberwachung verändern

In einer Welt, die zunehmend nach einer flexiblen und intelligenten Sicherheitsinfrastruktur verlangt, suchen Unternehmen und Organisationen nach innovativen Lösungen, um die Sicherheit und Effizienz ihrer Abläufe zu gewährleisten. Die Sicherheitslandschaft entwickelt sich dabei unaufhaltsam weiter. Die Gründe hierfür liegen in exponentiell wachsenden Datenmengen durch Videoüberwachung und in den sich ständig ändernden Sicherheitsanforderungen. Edge Analytics ist eine Technologie, die die Art und Weise, wie wir Überwachung, Analyse und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von durch KI gewonnenen Erkenntnissen angehen, verändern wird.

Laut dem 2024 Megatrends-Bericht des Sicherheitsindustrieverbands SIA (Security Industry Association) ist KI der alles übergreifende Megatrend. Die Sicherheit der KI steht dabei ganz vorne und die Weiterentwicklung von Videoüberwachung zu visueller Intelligenz ist der Megatrend, der die Entwicklung von Kameras zu den ultimativen Sensoren beschreibt. „Die Kamera wird im Sicherheitsumfeld schnell zum ‚Werkzeug für alles‘ – sie geht dabei über ihre ursprüngliche Funktion als Aufzeichnungsgerät hinaus und schafft die Möglichkeit für einen exponentiellen Mehrwert“, heißt es in dem Bericht.

Der spezifische Ansatz von Edge Analytik basiert hier auf der Nutzung von Echtzeit-Datenanalysen direkt an der Quelle der Datenerzeugung. KI hingegen ist ein breiteres Feld, das verschiedene Verfahren zur Datenanalyse und Entscheidungsfindung umfasst. Diese Verfahren können sowohl lokal als auch in zentralisierten Systemen angewendet werden, wobei der Schwerpunkt auf Anpassungsfähigkeit und der Verarbeitung komplexer Daten liegt. Edge Analytik ist der Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der auf die Echtzeitverarbeitung am Rande des Netzwerks zugeschnitten ist und weltweit das größte Marktwachstum verzeichnet. Durch Edge Analytik können Ereignisse und Vorfälle unmittelbar erkannt werden – ein entscheidender Faktor bei der schnellen Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen. Durch die Auswertung von Daten am Ursprung, nahe am Einsatzort, können Unternehmen die Latenzzeit erheblich reduzieren und so eine schnelle Entscheidungsfindung und rechtzeitiges Handeln sicherstellen.

Das exponentielle Wachstum von Videoüberwachungsdaten

Die Videoüberwachungsbranche konnte in den letzten Jahrzehnten ein beeindruckendes Wachstum verzeichnen. Kameras sind mittlerweile allgegenwärtig und zeichnen riesige Mengen an Videodaten auf, die als wichtiger Input für Sicherheitsmaßnahmen dienen. Die schiere Datenmenge, die von diesen Kameras erzeugt wird, übersteigt das, was der Mensch bewältigen kann. Es wird deshalb immer deutlicher, dass die Unterstützung durch Technologie keine Option, sondern eine Notwendigkeit ist.

Sei es die Erkennung von Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit oder die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus historischem Videomaterial – der Bedarf an fortschrittlicher Videoanalyse ist größer denn je. Durch die Anwendung von KI und Edge-Analysen werden die Kameras für den Endnutzer viel wertvoller, insbesondere wenn man Kameras ohne Monitoring mit einer modernen 24/7-Überwachung und Warnmeldungen in Echtzeit vergleicht.

Die Kombination aus Künstlicher Intelligenz und moderner Kameratechnologie hebt die Videoüberwachung auf ein neues Niveau, wobei hochauflösende und klare Bildaufnahmen für präzise Datenanalysen unerlässlich sind. Gleichzeitig ist der Bedarf an Überwachung in öffentlichen und privaten Bereichen stetig gestiegen. Videoüberwachung dient heute nicht mehr nur der visuellen Sicherung von Umgebungen. KI-basierte Deep-Learning-Analysen ermöglichen es, das volle Potenzial der Videoüberwachung auszuschöpfen. Überwachungskameras fungieren nicht mehr nur als einfache Videoaufzeichnungsgeräte, sondern auch als Sensoren, die verdächtige Aktivitäten oder Verhaltensmuster erkennen. Dadurch kann das Sicherheitspersonal proaktiv und ohne Verzögerung benachrichtigt werden und rechtzeitig eingreifen.

So kann Edge Analytik beispielsweise in Kombination mit KI im Verkehrsmanagement eingesetzt werden. Mit KI ausgestattete Verkehrskameras können den Verkehrsfluss in Echtzeit überwachen, Unfälle oder Staus erkennen und die Ampelschaltungen entsprechend optimieren. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Verkehrseffizienz, sondern erhöht auch die Verkehrssicherheit.

Sicherheitsanforderungen ­entwickeln sich weiter

Edge Analytik und KI machen Sicherheitssysteme zukunftssicher. Die Sicherheitsanforderungen entwickeln sich ständig weiter, bedingt durch technologische Veränderungen, eine geänderte Bedrohungslage und neue Vorschriften. Sicherheitsexperten stehen vor der Frage, wie sie sicherstellen können, dass sich Investitionen in die Sicherheitsinfrastruktur auch dann noch rentieren, wenn sich die Umstände und Anforderungen ändern. Die Zukunft liegt in flexiblen und intelligenten Sicherheitssystemen, die sich weiterentwickeln und sich an die jeweils vorherrschende Sicherheits- und Technologielandschaft anpassen können.

Ein gutes Beispiel dafür sind die Sicherheitsanforderungen an Flughäfen. Die heutigen Sicherheitsstandards haben sich über die traditionellen Metalldetektoren und Röntgengeräte hinaus weiterentwickelt. Die Bedrohungen sind raffinierter geworden, und die Vorschriften haben sich geändert. Edge Analytik ermöglicht es Flughafensicherheitssystemen, sich schnell an diese fortschreitenden Anforderungen anzupassen. So kann eine KI-gesteuerte Kamera beispielsweise Anomalien im Verhalten der Passagiere erkennen und das Sicherheitspersonal unmittelbar warnen, während gleichzeitig weiterhin atypische Bewegungen von Menschenmengen überwacht werden.

Edge Analytik und die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI)

Anstatt sich auf zentrale Server oder Cloud-basierte Verarbeitung zu verlassen, werden Edge-Analysen direkt auf der Kamera oder in unmittelbarer Nähe zum Netzwerk ausgeführt. Dieser Ansatz ermöglicht Echtzeitanalysen, ohne dass eine große Netzwerkbandbreite erforderlich ist oder Verzögerungen bei der Verarbeitung in der Cloud auftreten.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Edge-Analysen. Die auf Deep Learning basierende Analyse ermöglicht es den Kameras, verdächtige Veränderungen in Szenen zu erkennen, Bildeinstellungen automatisch anzupassen und die Videokomprimierung zu optimieren. Diese KI-gesteuerten Funktionen verbessern die Effizienz von Edge-Analysen.

Für Sicherheitsexperten eröffnet Edge-Analytik in Verbindung mit KI neue Möglichkeiten. So wird zum Beispiel sichergestellt, dass die von Überwachungskameras erzeugten Daten nicht nur passiv aufgezeichnet werden, sondern proaktive Informationen liefern. Sicherheitssysteme können jetzt in Echtzeit auf potenzielle Bedrohungen reagieren und bieten ein Schutzniveau sowie eine betriebliche Effizienz, die früher unerreichbar waren.

Die KI-fähigen Sicherheitskameras von i-Pro sind für Edge Analytik konzipiert und verfügen ab Werk über einen leistungsstarken eingebauten KI-Prozessor. Diese Edge-basierten Netzwerkkameras haben KI-Funktionen direkt in die Kamera integriert, wodurch Video- und Bilddaten direkt auf den Kameras selbst verarbeitet und analysiert werden können. Die Kameras strukturieren, filtern und kategorisieren ihre Daten und übermitteln diese Metadaten anschließend an den i-Pro Active Guard Server. Dieser Server erfasst, filtert und klassifiziert die Best Shots und Metadaten mithilfe von Deep Learning und gleicht sie mit der Datenbank ab. Da die Videodaten anschließend nicht vollständig an das Video Management System (VMS) übertragen werden, wird nur wenig Datenvolumen benötigt.

Die Zukunft der Sicherheit

In einer sich schnell verändernden Welt, in der sich die Sicherheitsanforderungen weiterentwickeln und die Menge der erzeugten Überwachungsdaten nahezu überwältigend ist, bieten Edge-Analysen und KI einen vielversprechenden Weg in Richtung Zukunft. Diese Technologien ermöglichen flexible, intelligente und reaktionsschnelle Sicherheitslösungen, die sich an veränderte Umstände und Anforderungen anpassen können und gleichzeitig den Return-on-Invest (ROI) von Sicherheitsanlagen verbessern. Das ist ein weiterer Megatrend in der Branche. Sicherheitsexperten können sich nach wie vor auf den Schutz von Menschen und Vermögenswerten konzentrieren, sie sind jetzt aber auch in der Lage, zusätzlich einen betrieblichen Mehrwert aufzuzeigen, von dem andere Abteilungen profitieren.

Mit dem zunehmenden Einsatz von Edge Analytik und KI in der Sicherheitsbranche wird sich die passive Überwachung zu aktiver Intelligenz und Erkenntnissen entwickeln, wodurch unsere Umgebungen nicht nur sicherer, sondern auch effizienter werden.

Zugleich ist die ethische Nutzung von KI entscheidend, um Fairness, Transparenz, Verantwortung, Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, Vertrauen zu fördern und eine breite Akzeptanz zu erreichen, während sie sich an gesellschaftlichen Werten orientiert. i-Pro spielt eine bedeutende Rolle bei der Förderung ethischer KI, indem das Unternehmen Standards entwickelt, die diese Prinzipien unterstützen, persönliche Daten schützen und verantwortungsvolle KI-Lösungen für die öffentliche Sicherheit schaffen.

i-Pro ist führend in den Bereichen Edge Analytik und KI. Die Einführung der neuen X-Serie verdeutlicht das Engagement des Unternehmens für anpassungsfähige Hardware zur Verbesserung von Sicherheit und Effizienz in Echtzeit. Die Kameraserie hebt die Möglichkeiten von Edge-Analysen und KI auf ein bisher unerreichtes Niveau. Die Kameras sind nicht nur lernfähig, sondern können auch ihren eigenen Videostream sowie Streams von anderen, bereits in einem Videoüberwachungssystem installierten Nicht-KI-Kameras analysieren. Damit ist die X-Serie ein bedeutender Fortschritt für die Verfügbarkeit von KI.

i-Pro auf der Security Essen: Am Milestone-Stand Halle 5, Stand 5B20